來自丹麥科技大學(xué)國家食品研究所的一篇研究報道，通過對收集的污水進行全面分析，亞洲抗菌素耐藥性較高，抗菌素耐藥性與該國的衛(wèi)生條件和人口的總體健康狀況緊密相關(guān)。
丹麥科技大學(xué)國家食品研究所領(lǐng)導(dǎo)了一支由來自世界各地研究員組成的研究團隊，他們對全球60個國家74個城市收集的污水進行了全面的分析，第一次得出可以體現(xiàn)這些國家主要健康人群存在的抗菌素耐藥細菌的水平和類型的全球性數(shù)據(jù)。
在宏基因組學(xué)研究中，研究人員已經(jīng)繪制出污水樣本中的所有DNA材料，并發(fā)現(xiàn)根據(jù)抗菌素耐藥性，可以把世界各國分成兩組：北美，西歐，澳大利亞和新西蘭的抗菌素耐藥性基本上都很低，而亞洲，非洲和南美洲的耐藥性非常高。
公共衛(wèi)生和健康與耐藥性緊密相關(guān)
據(jù)研究人員稱，抗菌藥物的使用僅僅是各國抗菌藥物耐藥性高的一小部分原因。因此，研究人員已經(jīng)在尋找其他可能誘發(fā)或者驅(qū)動耐藥細菌發(fā)生的因素。在這項工作中，他們使用了世界銀行的幾套綜合數(shù)據(jù)系統(tǒng)，例如各國的健康狀況和發(fā)展階段的數(shù)據(jù)。
研究人員的工作表明，與一個國家的抗菌素耐藥性相關(guān)的大多數(shù)變量都與該國的衛(wèi)生條件和人口的總體健康狀況有關(guān)。
“我們的研究結(jié)果表明，在與抗菌耐藥性的斗爭中，如果可以集中全力提高抗生素耐藥性較高的國家的衛(wèi)生條件，將會是降低耐藥性的一個十分有效的策略，”國家食品研究所的Frank Aarestrup教授說。
利用世界銀行的同一套據(jù)，研究人員還預(yù)測了259個國家/地區(qū)的抗菌素耐藥水平，并繪制了健康人群的抗藥性世界地圖。根據(jù)他們的估計，荷蘭，新西蘭和瑞典的抗性水平最低，而坦桑尼亞，越南和尼日利亞的抗性水平最高。
與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法不同，來自宏基因組學(xué)研究的原始數(shù)據(jù)可以重復(fù)用于檢測其他問題。污水項目的研究人員還利用這些研究數(shù)據(jù)分析污水中其他致病微生物的發(fā)生情況。
隨著未來更多抗性基因的出現(xiàn)，研究人員還將能夠重新分析來自宏基因組學(xué)研究的公開可用的原始數(shù)據(jù)，以快速揭示這些基因是如何出現(xiàn)和傳播的。
向全球檢測系統(tǒng)發(fā)展 服務(wù)公共健康管理
研究人員將利用從項目中獲得的經(jīng)驗來實現(xiàn)他們開發(fā)全球監(jiān)測系統(tǒng)的宏觀目標，該系統(tǒng)可以持續(xù)監(jiān)測致病微生物的發(fā)生和傳播以及抗菌素耐藥性。
“分析污水可以快速，且相對便宜地檢測出一片區(qū)域內(nèi)確切存在的細菌；而且收集和分析污水樣本并不能追溯到個人的信息，所以不需要人們從道德上批準�；谶@兩個原因，通過污水檢測建立一個宏觀的監(jiān)測系統(tǒng)就成為一個可行的選擇-包括在發(fā)展中國家，”Frank Aarestrup教授解釋道。
研究人員的目標是要開發(fā)出一個系統(tǒng)，能夠?qū)崟r交換和解釋信息。通過這個系統(tǒng)，就可以使用全球數(shù)據(jù)檢測，管理例如可能蔓延到國家邊界以外的疾病，并阻止其發(fā)展為流行病，如埃博拉，麻疹，脊髓灰質(zhì)炎或霍亂等。
責(zé)任編輯：葛鴻燕
校對：葛鴻燕
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