雙循環(huán)新格局帶來新機(jī)遇 江蘇借力智慧打造物流強(qiáng)省

2020年江蘇物流業(yè)發(fā)展高峰論壇近日在連云港市東�？h拉開序幕。國家發(fā)展和改革委員會、中國物流與采購聯(lián)合會、江蘇省物流與供應(yīng)鏈研究院的專家和物流頭部企業(yè)的老總匯聚一堂，緊扣“雙循環(huán)”，共商物流業(yè)發(fā)展的新思路、新動向、新模式、新技術(shù)。

2019年江蘇社會物流總額為31.88萬億，占全國的比重達(dá)10.7%；全省4A級以上物流企業(yè)達(dá)252家，數(shù)量居全國第一位；全省擁有46家省級示范物流園區(qū)；被列為全國唯一以智慧物流為重點的物流降本增效綜合改革試點省份……一串串閃亮的數(shù)字，無不昭示著江蘇作為“物流大省”的事實。今年初新冠肺炎疫情蔓延，物流業(yè)率先復(fù)工復(fù)產(chǎn)，確�？挂摺吧�命線”暢通，為江蘇奪取“雙勝利”發(fā)揮了重要作用。

中國物流與采購聯(lián)合會執(zhí)行副會長賀登才指出，建設(shè)物流強(qiáng)國是適應(yīng)新發(fā)展格局的需要，更是建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的需要。他從物流網(wǎng)絡(luò)的覆蓋度、保障能力的精準(zhǔn)度、相關(guān)產(chǎn)業(yè)的融合度、物流科技的領(lǐng)先度等方面提出了“物流強(qiáng)國”的十大標(biāo)志，希望企業(yè)面對新物流發(fā)展的重大機(jī)遇要隨機(jī)應(yīng)變。

中國即將進(jìn)入“十四五”，國內(nèi)大循環(huán)、國內(nèi)國際雙循環(huán)成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略方向。國家發(fā)展改革委綜合運輸研究所所長汪鳴認(rèn)為，在新的歷史階段，物流業(yè)發(fā)展面臨著“服務(wù)現(xiàn)代化建設(shè)、加快物流現(xiàn)代化”的雙重使命，大循環(huán)、雙循環(huán)為交通運輸與物流服務(wù)帶來了全新的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)機(jī)遇。他表示：“這是以內(nèi)陸為核心的更大規(guī)模的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)。在這樣的新階段，我們應(yīng)進(jìn)行循環(huán)服務(wù)支撐體系建設(shè)，實現(xiàn)國際、國內(nèi)更緊密的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈聯(lián)系，同時要加快運輸、物流供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，聚集新要素、捕捉新需求、打造新平衡�！�

京東物流研發(fā)的“X倉儲大腦”，具備自我感知的特點，能提供訂單數(shù)據(jù)的預(yù)測、監(jiān)控、分析、預(yù)警和資源配置的建議；上海亞洲一號物流基地建成全球全流程無人倉庫，通過大規(guī)模調(diào)用機(jī)器人，實現(xiàn)貨物入庫、裝卸、搬運、存儲、包裝、分揀等全流程無人化；蘇寧物流建立“無人倉”，人、車、物從入園到離開實現(xiàn)數(shù)字登記、在線查詢、智能分析和可視化展示等全流程智能化管理……

今年以來，國家大力推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，“新基建”政策風(fēng)口之下，由產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在各行各業(yè)加速滲透，以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為主要支撐之一的智慧物流在疫情特殊背景下更是被提到了新高度。

“貨物運輸結(jié)構(gòu)不盡合理，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍存在短板，物流樞紐服務(wù)能級有待增強(qiáng)�！苯�蘇省發(fā)展改革委二級巡視員陸建康提醒，在取得成績的同時，江蘇物流業(yè)仍存在物流用地指標(biāo)緊張、融資難、融資貴、人才缺乏等問題。展望“十四五”，江蘇如何立足“雙循環(huán)”新發(fā)展格局，成為物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的先導(dǎo)區(qū)和示范區(qū)？陸建康認(rèn)為，要緊扣“雙循環(huán)”新格局，高標(biāo)準(zhǔn)編制全省“十四五”物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃；要聚焦樞紐能級提升，補(bǔ)齊城鄉(xiāng)冷鏈物流短板，打造物流強(qiáng)省新名片；大力發(fā)展“智慧物流”，推動5G、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)在物流中的應(yīng)用；要強(qiáng)化數(shù)字平臺支撐，實現(xiàn)物流數(shù)據(jù)的動態(tài)監(jiān)測、數(shù)據(jù)解析、趨勢預(yù)判、風(fēng)險預(yù)警、指數(shù)評估等，為政府和企業(yè)管理提供決策依據(jù)。

責(zé)任編輯：王磊